g dan i berturut‐turut dibagi s hasilnya p dan q t, y, dan s bilangan prima.
4. g, h, dan i berturut‐turut dibagi z hasilnya 1, j, dan k
5. Jika j relative prima terhadap k, maka hasilnya pada table 4. 6. j dan k berturut‐turut dibagi s hasilnya p dan q 7. p dan q relative prima 8. t,y, dan z bilangan prima
FPB dari a, b dan c = t x y x z KPK dari a, b dan c = t x y x z x s x p x q Membaca tabel 3. 1. Sama seperti poin 1 – 3 pada table 2.2. g dan i berturut‐turut dibagi s hasilnya p dan q
3. t, y, dan s bilangan prima.
FPB dari a, b, dan c = t x y KPK dari a, b, dan c = t x y x s x p x q Membaca tabel 4. Sama seperti poin 1‐ 3 pada table 2. FPB dari a, b, dan c = t x y x z KPK dari a, b, dan c = t x y x z x 1 x j x k Contoh 7; Menentukan FPB dan KPK dari 12, 108 dan 180 FPB dari 12; 108 dan 180 = 2 x 2 x 3 : 12 108 180 2 6 54 90 2 3 27 45 3 1 9 15 3 1 3 5 KPK FPB SEMNAS Matematika dan Pend. Matematika 2007 200 = 12 KPK dari 12; 108 dan 180 = 2 x 2 x 3 x 3 x 1 x 3 x 5 = 540 Contoh 8; Menentukan FPB dan KPK dari 12; 28 dan 36 : 12 28 36 2 6 14 18 2 3 7 9 3 1 7 3 FPB KPK FPB dari 12; 28 dan 36 = 2 x 2 = 4 KPK dari 12; 28 dan 36 = 2 x 2 x 3 x 1 x 7 x 3 = 252III. Kesimpulan
1. Untuk kasus 2 dua bilangan sebarang a dan b, maka; FPB dari a dan b = perkalian semua bilangan pembagi. = perkalian semua bilangan pada kolom pertama. KPK dari a dan b = perkalian semua bilangan pembagi dan bilangan sisa pembagian. = perkalian semua bilangan pada kolom pertama dan baris terakhir. 2. Untuk kasus 3 tiga atau lebih bilangan sebarang a, b, dan c, maka; FPB dari a, b dan c = perkalian semua bilangan pada kolom pertama sebelum tanda lingkaran. Pend. Matematika 201 KPK dari a, b dan c = perkalian semua bilangan pada kolom pertama dan baris terakhir.IV. Saran
Untuk mengetahui apakah menentukan FPB dan KPK dengan tabel pembagian lebih baik dari metode lain, perlu dilakukan penelitian secara keseluruhan artinya harus dilakukan penelitian di Sekolah Dasar SD, Sekolah Menengah Pertama SMP maupun Sekolah Menengah Atas SMA.V. Daftar Pustaka
Abdul Kodir, M., Drs., M.Sc., 1979, Matematika untuk SMA jilid 7, 8, 9 dan 10, Jakarta, Departemen Pendidikan dan Kebudayaan. Alders,C., J., 1981, Ilmu Aljabar jilid I dan II, Jakarta, Pradnya Paramita.
De Baan, M., A., dan Bos J., C., 1976, Ilmu Aljabar untuk Sekolah Lanjutan Tingkat Pertama jilid IIA dan IIB, Jakarta, Pradnya Paramita. Kusrin, Imam, Drs., et. al., 1992, Teori dan Penerapan Matematika jilid 1A, 1B, 2A, 2B, 3A dan 3B, Jakarta, Erlangga. Suprapto, S.Pd, 2005, Menentukan FPB dan KPK dengan menggunakan Tabel Pembagian, Prosiding Seminar Nasional Matematika, UNY, Yogyakarta. The Mathematical Association, 2001, ‘Are You Sure?’, Learning about Proof, London, United Kingdom. SEMNAS Matematika dan Pend. Matematika 2007 202 Dipresentasikan dalam SEMNAS Matematika dan Pendidikan Matematika 2007 dengan tema “Trend Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika di Era Global” yang diselenggarakan oleh Jurdik Matematika FMIPA UNY Yogyakarta pada tanggal 24 Nopember 2007 Model Pembelajaran Sentra Untuk Anak Usia Pra Sekolah Di KB‐TKIT Salman Al Farisi 2 Yogyakarta Oleh : Ani Dwi Lestari KBTKIT Salman Al Farisi 2 Jl. Mangga No.17 Klebengan Catur Tunggal Kec. Depok Sleman Telp. 0274 – 7422392 ABSTRAK Setelah melalui pengalaman mengajar di lapangan, guru‐guru KBTKIT Salman Al Farisi senantiasa melakukan evaluasi untuk perbaikan ke depan. Guna meningkatkan kualitas pembelajaran dan hasil yang lebih baik, maka pada tahun pelajaran 2000‐2001 dipilihlah model pembelajaran sentra untuk diterapkan di sekolah. Model ini dipilih karena berbagai alasan yaitu: 1. Meladani pembinaan Allah SWT kepada Nabi Ibrahim AS. 2. Sesuai dengan sunnah Rasulullah SAW. 3. Sesuai dengan aturan dan perundang‐undangan di Indonesia. 4. Paling sesuai dengan teori psikologi perkembangan anak. 5. Merupakan pelaksanaan kurikulum Taman Kanak‐Kanak. 6. Lebih awal menerapkan kurikulum berbasis kompetensi KBK. Kata kunci : sentra, saat lingkaran awal, saat lingkaran akhir, masa transisi, sentra reguler, sentra pilihanI. PENDAHULUAN
1. Latar belakang
Parts
» Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Dr. Djaelani 3. Dr. Rusgianto HS Sahid, M.Sc.
» Pendahuluan Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Statistika Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Pembahasan Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Rancangan Percobaan dan Analisis Variansi
» Kesimpulan Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Perumusan Tinjauan Pustaka PENDAHULUAN
» Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian
» HASIL Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Belajar T I N J A U A N P U S T A K A
» Pendekatan Mathematics Problem Solving
» SWiSHmax T I N J A U A N P U S T A K A
» Populasi dan Sampel Desain Penelitian
» Metode Pengumpulan Data Instrumen Penelitian Teknik Analisis Data
» Simpulan Saran S I M P U L A N D A N S A R A N
» Pemahaman Matematika Model Belajar Kooperatif Tipe Student Team Achievement Division
» Model Belajar Kooperatif Tipe Teams Games Tournament TGT Model Belajar Kelompok Tipe Jigsaw
» LANDASAN TEORI Teknik Sampling
» Populasi dan Sampel Variabel Penelitian Deskriptif Data Uji
» British context: the works of David Tall
» Taiwaness Context: the works of Fou Lai Lin
» Singapore Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Malaysian Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Indonesian Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Metode Eksperimen Hasil Pengembangan Perangkat Pembelajaran
» Simpulan Saran Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Metakognitif Pembelajaran Matemátika dengan Pendekatan Metakognitif
» Kemampuan Pemecahan Masalah Pembahasan
» Pembelajaran Matematika dengan Pendekatan Metakognitif dalam
» Pentutup Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Pelaksanaan Siklus 2 Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Instrumen Skala Sikap Format Observasi Format Wawancara Tes Pengetahuan Penunjang
» Data Hasil Non Tes Kemampuan Pengetahuan Penunjang
» Kemampuan Koneksi Matematik KKM Siswa
» g dan i berturut‐turut dibagi s hasilnya p dan q t, y, dan s bilangan prima.
» Latar belakang Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Peran guru dalam proses pembelajaran Proses pembelajaran sentra
» Perkembangan Psikososial Perkembangan Bahasa dan Komunikasi Perkembangan Seni
» Identifikasi fokus masalah. Pengumpulan data. Analisis dan interpretasi data. Penyusunan rencana.
» Pelaksanaan. Pembelajaran Kooperatif Tipe Teams‐Games‐Tournaments TGT
» Pendidikan Lingkungan Hidup Konsep Sekolah Berwawasan Lingkungan
» Sikap Ramah Lingkungan Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Proses dan Kualitas Pembelajaran
» Perkuliahan Komputasi Statistik Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Sisi – Sisi Metakognitif Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Kesadaran diri dari proses berpikir seseorang
» Kontrol atau monitoring diri dari proses berpikir seseorang
» Latar Belakang Masalah Pembelajaran Matematika dengan Pendekatan Metakognitif
» Rumusan Masalah Tujuan Penelitian Desain Penelitian
» Populasi dan Sampel Hasil Penelitian
» Kemampuan Berpikir Kreatif Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Kesimpulan Rekomendasi Deskripsi Jawaban Siswa
» Dapatkah Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Bertukar Pasangan Berpikir ‐ Berpasangan ‐ Berempat
» Berkirim Salam dan Soal . Kepala Bernomor
» Bahasan Himpunan Dua Tinggal Dua Tamu two stay two stray
» Bahasan Statistik Tinjauan Pokok Bahasan Statistik Tingkat SMP Daftar Frekuensi
» Setting Penelitian dan Subyek Penelitian .
» Rencana Tindakan Pelaksanaan Tindakan
» Analisis Hasil Penelitian Keaktifan Siswa Dalam PBM Analisis Hasil Test Prestasi Belajar Siswa
» Analisis Hasil Penelitian Keaktifan Siswa Dalam PBM
» Analisis Hasil Test Prestasi Belajar siswa Kelas VIII SMPN 2 Pringkuku
» Matematika Untuk SMPMTs VIII. Bandung : Sarana Metodologi Penelitian Pendidikan , Penerbit SIC
» Masalah Tujuan Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» KESIMPULAN Level 4 Ketatrigor: Siswa pada tingkat ini memahami aspek‐aspek formal
» Model Nested Logit Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Overlapping Nest Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Rancangan Percobaan dan Membangkitkan data
» Model MNL dan model nest logit
» Model Multinomial Probit MNP
» Identifikasi Paramater Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Variasi individu Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Plotting Data Sampel Penentuan Hipotesis Penaksiran Parameter Uji Anderson‐Darling
» Sampling Proporsi Taksiran Distribusi Kematian
» PENDAHULUAN KESIMPULAN Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Pendahuluan RUMUSAN MASALAH Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Interval Kepercayaan untuk Kajian Teori
» Kesimpulan Daftar Pustaka Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Algoritma untuk menentukan nilai awal Algoritma untuk menentukan nilai awal dengan menggunakan
» A., Mood, A. M. and Boes, D. C., 1963, Introduction To The Theory of
» Latar Belakang Masalah Rumusan Masalah
» Manfaat penelitian Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Model Regresi Logistik Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Model Neural Networks NN untuk Klasifikasi Data
» Metode Penelitian Persentase Ketepatan Masa Studi Mahasiswa Ketepatan
» Penutup Daftar Pustaka Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» GRUP TOPOLOGIS Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» SUBGRUP TOPOLOGIS Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» GRUP TOPOLOGIS KUOSEN Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Asumsi dan Model Inventory Multi‐Item
» Program Nonlinear Probabilistik Hasil Peneltian dan Pembahasan
» Model regresi linier log gamma Estimasi parameter regresi log gamma dengan metode MLE
» Penerapan program pada kasus data tahan hidup
» Aplikasi pada Data Pasien Myeloma Kanker Tulang
» 23‐33. Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» PENDAHULUAN Latar Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» METODOLOGI Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» HASIL DAN PEMBAHASAN Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Model Regresi Cox Estimasi Parameter Dalam Model Regresi Cox Menentukan fungsi Partial Likelihood
» APLIKASI DATA REAL Estimasi Fungsi Hazard Dasar
» Estimator Kernel Algoritma dan Program R
» Perkembangan Pendugaan Area Kecil
» Generalized Regression Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Pendugaan langsung Pendugaan GREG
» Model Based Design Estimator Pembahasan Hasil Kajian
» Penalized spline merupakan potongan‐potongan polinomial
» Introduction Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Pndahuluan Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Model Hazard proporsional Semiparametrik Estimasi Generalized Profile Likelihood dalam Model‐Model
» Latar Belakang Tujuan dan Manfaat Penelitian
» Algoritma PageRank Matrik Markov
» Vektor Eigen dan Nilai Eigen Metode Pangkat
Show more