LANDASAN TEORI Teknik Sampling
2.3 Teknik Sampling
Teknik sampling yang digunakan adalah teknik sampling kelompok 3 tahap. Tahap pertama diambil 10 sampel dari unit sampling yang berupa kecamatan sebagaimana tertera pada gambar 1., dan tahap kedua dari setiap unit sampel yang terambil diamati secara keseluruhan dan dari setiap unit sampel diambil masing‐masing satu kelas. Gambar 1. Diagram Jumlah Sekolah di Setiap KecamatanIII. LANDASAN TEORI
Analisis faktor merupakan teknik analisis statistika yang bertujuan menerangkan struktur hubungan di antara variabel‐variabel yang diamati dengan jalan membangkitkan beberapa faktor yang jumlahnya lebih sedikit daripada banyaknya variabel asal. Langkah ‐langkah yang diperlukan di dalam analisis faktor adalah: 1. Merumuskan Masalah Merumuskan masalah meliputi beberapa kegiatan. Pertama, tujuan analisis faktor harus dikenali. Variable yang tercakup dalam analisis harus disebutkan secara khusus berdasarkan penelitian sebelumnyapast research, Pend. Matematika 79 teori, dan pertimbangan subjektif dari peneliti. Variable harus benar‐benar diukur secara tepat pada skala interval atau rasio. 2. Membentuk Matriks Korelasi Proses analitis didasarkan pada suatu matrik korelasi antar‐variabel. Matrik korelasi ini menunjukkan hubungan antara variabel‐variabel yang digunakan sebagai input analisis faktor. Perhitungan matriks korelasi antar variabel dapat diperoleh dari korelasi product moment sebagai berikut: ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ = = = = = = = ⎥ ⎦ ⎤ ⎢ ⎣ ⎡ − ⎥ ⎦ ⎤ ⎢ ⎣ ⎡ − ⎥ ⎦ ⎤ ⎢ ⎣ ⎡ ⎥ ⎦ ⎤ ⎢ ⎣ ⎡ − = n i n i i i n i n i i i n i n i i n i i i i xy y y n x x n y x y x n r 1 2 1 2 1 2 1 2 1 1 1 1 dimana : = i x nilai variabel x untuk pengamatan ke‐i = i y nilai variabel y untuk pengamatan ke‐i n = jumlah pengamatan 3. Menentukan Metode Analisis Faktor Untuk menentukan ketepatan penggunaan analisis faktor dapat di lihat berdasarkan Bartlett’s test of sphericity dan Kaiser‐Meyer‐Olkin Measure Of Sampling Adequacy KMO dengan rumus sebagai berikut : ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ = = = + = ij a ij r ij r KMO j i j i j i 2 2 2 …2 dimana : = ij r Besar koefisien korelasi observasi = ij α Besar koefisien korelasi parsial Sedangkan untuk perhitungan nilai Barlett Test of Sphericity menggunakan rumus sebagai berikut : [ ] [ ] j p s il p p n X λ ∑ + + + − − = 6 1 ln 2 1 2 6 1 1 ln 2 3 SEMNAS Matematika dan Pend. Matematika 2007 80 dimana : S = Variansi n = Banyaknya pengamatan p = Jumlah variable = j λ Nilai eigen ke ‐ j Dalam penelitian ini menggunakan metode principal components analysis PCA. Dalam PCA the total variance yang diperhatikan yaitu diagonal matrik korelasi, setiap elemennya sebesar 1 dan full variance digunakan untuk dasar pembentukan faktor, yaitu variabel‐variabel baru sebagai pengganti variabel‐ variabel lama yang jumlahnya lebih sedikit dan tidak lagi berkorelasi satu sama lain seperti variabel aslinya. 4. Melakukan Rotasi Hasil yang terpenting dari analisis faktor ialah matrix factor atau matrik faktor pola factor pattern matriks. Matriks faktor memuat koefisien yang dipergunakan untuk mengekspresikan variabel baku yang dinyatakan dalam faktor. Koefisien ini merupakan factor loading, mewakili koefisien korelasi antar faktor dengan variabel. Koefisien dengan nilai mutlak absolute yang besar menunjukkan bahwa faktor dan variabel sangat terkait closely related, koefisien dari matriks faktor dapat digunakan untuk menginterpretasikan faktor. Metode rotasi yang banyak digunakan adalah varimax procedure, ini disebut metode rotasi orthogonal yang meminimumkan banyaknya variabel dengan loading yang tinggi ≥ 0,30 pada suatu faktor sehingga memudahkan pembuatan interpretasi faktor. 5. Menginterpretasikan Faktor Interpretasi mengenai faktor bisa dipermudah dengan mengenali mengidentifikasi variabel yang mempunyai nilai loading yang besar pada factor yang sama. Faktor tersebut kemudian bisa diinterpretasikan menurut Pend. Matematika 81 variabel ‐variabel yang mempunyai nilai loading yang tinggi dengan faktor tersebut.IV. ANALISIS PEMBAHASAN
Parts
» Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Dr. Djaelani 3. Dr. Rusgianto HS Sahid, M.Sc.
» Pendahuluan Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Statistika Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Pembahasan Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Rancangan Percobaan dan Analisis Variansi
» Kesimpulan Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Perumusan Tinjauan Pustaka PENDAHULUAN
» Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian
» HASIL Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Belajar T I N J A U A N P U S T A K A
» Pendekatan Mathematics Problem Solving
» SWiSHmax T I N J A U A N P U S T A K A
» Populasi dan Sampel Desain Penelitian
» Metode Pengumpulan Data Instrumen Penelitian Teknik Analisis Data
» Simpulan Saran S I M P U L A N D A N S A R A N
» Pemahaman Matematika Model Belajar Kooperatif Tipe Student Team Achievement Division
» Model Belajar Kooperatif Tipe Teams Games Tournament TGT Model Belajar Kelompok Tipe Jigsaw
» LANDASAN TEORI Teknik Sampling
» Populasi dan Sampel Variabel Penelitian Deskriptif Data Uji
» British context: the works of David Tall
» Taiwaness Context: the works of Fou Lai Lin
» Singapore Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Malaysian Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Indonesian Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Metode Eksperimen Hasil Pengembangan Perangkat Pembelajaran
» Simpulan Saran Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Metakognitif Pembelajaran Matemátika dengan Pendekatan Metakognitif
» Kemampuan Pemecahan Masalah Pembahasan
» Pembelajaran Matematika dengan Pendekatan Metakognitif dalam
» Pentutup Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Pelaksanaan Siklus 2 Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Instrumen Skala Sikap Format Observasi Format Wawancara Tes Pengetahuan Penunjang
» Data Hasil Non Tes Kemampuan Pengetahuan Penunjang
» Kemampuan Koneksi Matematik KKM Siswa
» g dan i berturut‐turut dibagi s hasilnya p dan q t, y, dan s bilangan prima.
» Latar belakang Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Peran guru dalam proses pembelajaran Proses pembelajaran sentra
» Perkembangan Psikososial Perkembangan Bahasa dan Komunikasi Perkembangan Seni
» Identifikasi fokus masalah. Pengumpulan data. Analisis dan interpretasi data. Penyusunan rencana.
» Pelaksanaan. Pembelajaran Kooperatif Tipe Teams‐Games‐Tournaments TGT
» Pendidikan Lingkungan Hidup Konsep Sekolah Berwawasan Lingkungan
» Sikap Ramah Lingkungan Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Proses dan Kualitas Pembelajaran
» Perkuliahan Komputasi Statistik Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Sisi – Sisi Metakognitif Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Kesadaran diri dari proses berpikir seseorang
» Kontrol atau monitoring diri dari proses berpikir seseorang
» Latar Belakang Masalah Pembelajaran Matematika dengan Pendekatan Metakognitif
» Rumusan Masalah Tujuan Penelitian Desain Penelitian
» Populasi dan Sampel Hasil Penelitian
» Kemampuan Berpikir Kreatif Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Kesimpulan Rekomendasi Deskripsi Jawaban Siswa
» Dapatkah Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Bertukar Pasangan Berpikir ‐ Berpasangan ‐ Berempat
» Berkirim Salam dan Soal . Kepala Bernomor
» Bahasan Himpunan Dua Tinggal Dua Tamu two stay two stray
» Bahasan Statistik Tinjauan Pokok Bahasan Statistik Tingkat SMP Daftar Frekuensi
» Setting Penelitian dan Subyek Penelitian .
» Rencana Tindakan Pelaksanaan Tindakan
» Analisis Hasil Penelitian Keaktifan Siswa Dalam PBM Analisis Hasil Test Prestasi Belajar Siswa
» Analisis Hasil Penelitian Keaktifan Siswa Dalam PBM
» Analisis Hasil Test Prestasi Belajar siswa Kelas VIII SMPN 2 Pringkuku
» Matematika Untuk SMPMTs VIII. Bandung : Sarana Metodologi Penelitian Pendidikan , Penerbit SIC
» Masalah Tujuan Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» KESIMPULAN Level 4 Ketatrigor: Siswa pada tingkat ini memahami aspek‐aspek formal
» Model Nested Logit Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Overlapping Nest Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Rancangan Percobaan dan Membangkitkan data
» Model MNL dan model nest logit
» Model Multinomial Probit MNP
» Identifikasi Paramater Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Variasi individu Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Plotting Data Sampel Penentuan Hipotesis Penaksiran Parameter Uji Anderson‐Darling
» Sampling Proporsi Taksiran Distribusi Kematian
» PENDAHULUAN KESIMPULAN Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Pendahuluan RUMUSAN MASALAH Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Interval Kepercayaan untuk Kajian Teori
» Kesimpulan Daftar Pustaka Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Algoritma untuk menentukan nilai awal Algoritma untuk menentukan nilai awal dengan menggunakan
» A., Mood, A. M. and Boes, D. C., 1963, Introduction To The Theory of
» Latar Belakang Masalah Rumusan Masalah
» Manfaat penelitian Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Model Regresi Logistik Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Model Neural Networks NN untuk Klasifikasi Data
» Metode Penelitian Persentase Ketepatan Masa Studi Mahasiswa Ketepatan
» Penutup Daftar Pustaka Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» GRUP TOPOLOGIS Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» SUBGRUP TOPOLOGIS Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» GRUP TOPOLOGIS KUOSEN Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Asumsi dan Model Inventory Multi‐Item
» Program Nonlinear Probabilistik Hasil Peneltian dan Pembahasan
» Model regresi linier log gamma Estimasi parameter regresi log gamma dengan metode MLE
» Penerapan program pada kasus data tahan hidup
» Aplikasi pada Data Pasien Myeloma Kanker Tulang
» 23‐33. Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» PENDAHULUAN Latar Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» METODOLOGI Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» HASIL DAN PEMBAHASAN Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Model Regresi Cox Estimasi Parameter Dalam Model Regresi Cox Menentukan fungsi Partial Likelihood
» APLIKASI DATA REAL Estimasi Fungsi Hazard Dasar
» Estimator Kernel Algoritma dan Program R
» Perkembangan Pendugaan Area Kecil
» Generalized Regression Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Pendugaan langsung Pendugaan GREG
» Model Based Design Estimator Pembahasan Hasil Kajian
» Penalized spline merupakan potongan‐potongan polinomial
» Introduction Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Pndahuluan Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Model Hazard proporsional Semiparametrik Estimasi Generalized Profile Likelihood dalam Model‐Model
» Latar Belakang Tujuan dan Manfaat Penelitian
» Algoritma PageRank Matrik Markov
» Vektor Eigen dan Nilai Eigen Metode Pangkat
Show more