Pendahuluan Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
1. Pendahuluan
Dalam Milenium 3 pada abad ke‐21, tantangan waktu mendatang yang semakin mendekat dan tidak akan mungkin dihindari, mau tidak mau ataupun tidak disukai, ditandai dengan era pasar bebas yang telah dimulai pada saat diberlakukannya kesepakatan perdagangan bebas AFTA di kawasan negara‐ negara ASEAN pada tahun 2003, kemudian dilanjutkan dengan diberlakukannya ditingkat negara‐negara anggota APEC pada tahun 2010, dan akan diberlakukannya di tingkat dunia dalam skema WTO pada tahun 2020. Oleh karena saat tersebut pasti akan datang, yang penting untuk untuk diperhatikan adalah memusatkan perhatian terhadap semua aspek kehidupan yang telah kita alami sampai dengan saat ini, untuk menentukan pengambilan keputusan tentang langkah‐langkah yang akan dipersiapkan bagi hari esok ataupun saat mendatang yang akan semakin penuh dengan tantangan, kompleksitas, dan ketidakpastian. Walaupun tekanan era pasar bebas tersebut adalah dalam bidang ekonomi, kiranya dapat dipastikan akan berdampak pula pada bidang‐bidang ilmu lain, sehingga untuk menghadapi dengan baik dan cermat hal‐hal yang baru saja disampaikan, perlu dilakukan penelitian‐penelitian yang pada dasarnya terlepas dari bidang ilmu yang ditekuni tetapi mungkin sekali saling terkait. Penelitian ‐penelitian yang dilakukan di bidang ilmu manapun pada umumnya mempunyai tujuan sama, yaitu menjawab pertanyaan‐pertanyaan yang muncul dari masalah yang menarik perhatian penelitinya. Terlepas dari macam ‐macam penelitian yang dapat dilakukan, besarnya ruang lingkup yang diteliti selalu terbatas tetapi jawaban yang diinginkan dapat salah satu diantara dua alternatif berikut, yaitu : hanya berlaku untuk ruang lingkup yang diteliti tersebut saja atau dapat pula berlaku untuk ruang lingkup yang lebih luas dari jawaban yang diperoleh. Jika hal yang mendapat perhatian adalah alternatif kedua, seperti yang dapat dibaca antara lain dalam Hicks 1982, Huck et al 1974 dan Kerlinger 1973, maka permasalahan yang akan dihadapi adalah bahwa kebenaran hasil yang akan diperoleh tidak dapat dijamin mutlak, yaitu tidak dapat 100 benar. Dengan demikian masalah ini perlu mendapat perhatian khusus. Bagian 3 dari makalah ini akan membicarakan bagaimana cara melakukan perhatian khusus tersebut, yaitu dengan memanfaatkan Statistika. Dalam ruang lingkup Statistika atau Ilmu Statistik, jawaban yang diinginkan adalah jawaban untuk ruang lingkupyang lebih luas populasi, tetapi semua obyek penelitian yang diteliti adalah suatu sampel representatif yang diambil atau difikirkan dapat diambil dari populasi yang menarik perhatian penelitinya. Untuk menjawab pertanyaan‐pertanyaan yang menarik perhatian tersebut, seperti yang terdapat dalam referensi statistika pada umumnya, antara lain Daniel 1999, Hinkle et al 1979, Moore1992, Ott 1984 digunakan data , yang akan dibicarakan dalam bagian 2, kemudian data tersebut dianalisis dengan salah satu atau beberapa metode statistika yang akan dibicarakan dalam bagian 5. Pembahasan dalam makalah ini ditekankan pada alternatif kedua yang disebutkan di atas, sehingga peranan statistika atau ilmu statistik sebagai metode analisis data dalam penelitian dapat ditunjukkan. SEMNAS Matematika dan Pend. Matematika 20072. Data, Variabel dan Konstan
Parts
» Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Dr. Djaelani 3. Dr. Rusgianto HS Sahid, M.Sc.
» Pendahuluan Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Statistika Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Pembahasan Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Rancangan Percobaan dan Analisis Variansi
» Kesimpulan Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Perumusan Tinjauan Pustaka PENDAHULUAN
» Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian
» HASIL Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Belajar T I N J A U A N P U S T A K A
» Pendekatan Mathematics Problem Solving
» SWiSHmax T I N J A U A N P U S T A K A
» Populasi dan Sampel Desain Penelitian
» Metode Pengumpulan Data Instrumen Penelitian Teknik Analisis Data
» Simpulan Saran S I M P U L A N D A N S A R A N
» Pemahaman Matematika Model Belajar Kooperatif Tipe Student Team Achievement Division
» Model Belajar Kooperatif Tipe Teams Games Tournament TGT Model Belajar Kelompok Tipe Jigsaw
» LANDASAN TEORI Teknik Sampling
» Populasi dan Sampel Variabel Penelitian Deskriptif Data Uji
» British context: the works of David Tall
» Taiwaness Context: the works of Fou Lai Lin
» Singapore Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Malaysian Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Indonesian Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Metode Eksperimen Hasil Pengembangan Perangkat Pembelajaran
» Simpulan Saran Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Metakognitif Pembelajaran Matemátika dengan Pendekatan Metakognitif
» Kemampuan Pemecahan Masalah Pembahasan
» Pembelajaran Matematika dengan Pendekatan Metakognitif dalam
» Pentutup Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Pelaksanaan Siklus 2 Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Instrumen Skala Sikap Format Observasi Format Wawancara Tes Pengetahuan Penunjang
» Data Hasil Non Tes Kemampuan Pengetahuan Penunjang
» Kemampuan Koneksi Matematik KKM Siswa
» g dan i berturut‐turut dibagi s hasilnya p dan q t, y, dan s bilangan prima.
» Latar belakang Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Peran guru dalam proses pembelajaran Proses pembelajaran sentra
» Perkembangan Psikososial Perkembangan Bahasa dan Komunikasi Perkembangan Seni
» Identifikasi fokus masalah. Pengumpulan data. Analisis dan interpretasi data. Penyusunan rencana.
» Pelaksanaan. Pembelajaran Kooperatif Tipe Teams‐Games‐Tournaments TGT
» Pendidikan Lingkungan Hidup Konsep Sekolah Berwawasan Lingkungan
» Sikap Ramah Lingkungan Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Proses dan Kualitas Pembelajaran
» Perkuliahan Komputasi Statistik Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Sisi – Sisi Metakognitif Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Kesadaran diri dari proses berpikir seseorang
» Kontrol atau monitoring diri dari proses berpikir seseorang
» Latar Belakang Masalah Pembelajaran Matematika dengan Pendekatan Metakognitif
» Rumusan Masalah Tujuan Penelitian Desain Penelitian
» Populasi dan Sampel Hasil Penelitian
» Kemampuan Berpikir Kreatif Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Kesimpulan Rekomendasi Deskripsi Jawaban Siswa
» Dapatkah Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Bertukar Pasangan Berpikir ‐ Berpasangan ‐ Berempat
» Berkirim Salam dan Soal . Kepala Bernomor
» Bahasan Himpunan Dua Tinggal Dua Tamu two stay two stray
» Bahasan Statistik Tinjauan Pokok Bahasan Statistik Tingkat SMP Daftar Frekuensi
» Setting Penelitian dan Subyek Penelitian .
» Rencana Tindakan Pelaksanaan Tindakan
» Analisis Hasil Penelitian Keaktifan Siswa Dalam PBM Analisis Hasil Test Prestasi Belajar Siswa
» Analisis Hasil Penelitian Keaktifan Siswa Dalam PBM
» Analisis Hasil Test Prestasi Belajar siswa Kelas VIII SMPN 2 Pringkuku
» Matematika Untuk SMPMTs VIII. Bandung : Sarana Metodologi Penelitian Pendidikan , Penerbit SIC
» Masalah Tujuan Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» KESIMPULAN Level 4 Ketatrigor: Siswa pada tingkat ini memahami aspek‐aspek formal
» Model Nested Logit Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Overlapping Nest Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Rancangan Percobaan dan Membangkitkan data
» Model MNL dan model nest logit
» Model Multinomial Probit MNP
» Identifikasi Paramater Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Variasi individu Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Plotting Data Sampel Penentuan Hipotesis Penaksiran Parameter Uji Anderson‐Darling
» Sampling Proporsi Taksiran Distribusi Kematian
» PENDAHULUAN KESIMPULAN Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Pendahuluan RUMUSAN MASALAH Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Interval Kepercayaan untuk Kajian Teori
» Kesimpulan Daftar Pustaka Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Algoritma untuk menentukan nilai awal Algoritma untuk menentukan nilai awal dengan menggunakan
» A., Mood, A. M. and Boes, D. C., 1963, Introduction To The Theory of
» Latar Belakang Masalah Rumusan Masalah
» Manfaat penelitian Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Model Regresi Logistik Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Model Neural Networks NN untuk Klasifikasi Data
» Metode Penelitian Persentase Ketepatan Masa Studi Mahasiswa Ketepatan
» Penutup Daftar Pustaka Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» GRUP TOPOLOGIS Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» SUBGRUP TOPOLOGIS Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» GRUP TOPOLOGIS KUOSEN Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Asumsi dan Model Inventory Multi‐Item
» Program Nonlinear Probabilistik Hasil Peneltian dan Pembahasan
» Model regresi linier log gamma Estimasi parameter regresi log gamma dengan metode MLE
» Penerapan program pada kasus data tahan hidup
» Aplikasi pada Data Pasien Myeloma Kanker Tulang
» 23‐33. Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» PENDAHULUAN Latar Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» METODOLOGI Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» HASIL DAN PEMBAHASAN Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Model Regresi Cox Estimasi Parameter Dalam Model Regresi Cox Menentukan fungsi Partial Likelihood
» APLIKASI DATA REAL Estimasi Fungsi Hazard Dasar
» Estimator Kernel Algoritma dan Program R
» Perkembangan Pendugaan Area Kecil
» Generalized Regression Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Pendugaan langsung Pendugaan GREG
» Model Based Design Estimator Pembahasan Hasil Kajian
» Penalized spline merupakan potongan‐potongan polinomial
» Introduction Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Pndahuluan Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Model Hazard proporsional Semiparametrik Estimasi Generalized Profile Likelihood dalam Model‐Model
» Latar Belakang Tujuan dan Manfaat Penelitian
» Algoritma PageRank Matrik Markov
» Vektor Eigen dan Nilai Eigen Metode Pangkat
Show more