ANÁLISIS DE LOS DATOS Y SU APLICACIÓN A LOS CONTROLES DE MANTENIMIENTO DEL

GUIA PARA EL INSPECTOR DE AERONAVEGABILIDAD 59 MSG-2 , ese grupo identifico tareas potenciales de mantenimiento y determino cuales de esas tareas de- ben ser cumplidas para asegurar una operación segu- ra y para determinar una protección esencial de fun- ciones no evidentes. Las tareas remanentes fueron evaluadas para determinar si fueron útiles económi- camente. B. Esta evaluación suministro una revisión sistemática del diseño del avión para, en ausencia de experiencia real, el mejor proceso empleado de mantenimiento puede ser el aplicado a cada componente o sistema .La experiencia de la operación de los aviones B-747, DC-10 y L-101, confirmo la efectividad de estos proce- dimientos.

6. SISTEMA DE RECOLECCIÓN DE DATOS

A. Una fuente típica de recolección de datos incluye lo siguiente : Remociones no programadas Fallas confirmadas Reportes de piloto Inspecciones de muestreo Encuentro de deficiencias en los talleres Chequeos funcionales Chequeos en bancos de prueba. Reportes de dificultades en servicio Sumario de interrupciones mecánicas Otras fuentes que el operador considere apropia- das para evaluar. B. No todas esas fuentes pueden ser necesariamente cubiertas en todos los programas. Sin embargo, la disponibilidad de información adicional disponible su- ministrará al operador una extensa e invaluable histo- ria operacional para determinar el éxito o las fallas que se presentan para el cumplimiento de las metas del programa. C. Los datos recolectados deben ser precisos y reales para soportar un alto grado de confianza sobre cual- quier conclusión derivada. Los datos deben ser obte- nidos de unidades funcionando bajo condiciones ope- racionales y deben estar en relación directa con los niveles establecidos de perfomance.

7. ANÁLISIS DE LOS DATOS Y SU APLICACIÓN A LOS CONTROLES DE MANTENIMIENTO DEL

OPERADOR El objetivo del análisis de los datos es reconocer las ne- cesidades de implementar una acción correctiva, estable- cer que acción correctiva es requerida y determinar la efectividad de esa acción. A. Sistemas de análisis de datos. El análisis de datos es el proceso de evaluación de los datos de perfomance mecánico para identificar las características que indi- can la necesidad de ajustes en el programa, revisión de las practicas de mantenimiento de efectuar mejoras en los equipos, etc. El primer paso en el análisis es comparar medir los datos contra niveles aceptables de perfomance. El estándares puede ser un promedio en curso, tabulación de ratas de remoción para perio- dos anteriores, gráficas, tables, o cualquier otra forma de representar una forma . B. Programas que incorporan estándares de performance estadísticos 1 Los programas de confiabilidad bajo la circular in- formativa 120-17 vigente y los criterios mas recien- tes usan parámetros para hacer análisis de con- fiabilidad tales como demoras por cien decolajes para un sistema de avión. Estos incorporan están- dares de performance como esta descrito en el pá- rrafo 15 de esta sección. Esos estándares definen el performance aceptable. 2 El sistema de los datos de performance es usual- mente reforzado por los datos de remoción de componentes o los datos de confirmación de fallas .El proceso de monitoreo por condición puede ser rápidamente acomodada por medio de este tipo de programas. C. Programas que usan otro estándares de análisis Programas sin alerta. Los datos reunidos para la asistencia de la operación diaria de los programas de mantenimiento pueden ser usados efectivamente co- mo una base para continuos análisis de comporta- miento mecánico. 1 Los sumarios de interrupciones mecánicas, revi- sión de los récords de vuelo, reportes de monitoreo de motores, reporte de incidentes y reporte de aná- lisis de motores y componentes, son ejemplos de los tipos de información disponibles adecuados para este métodos de monitoreo. El numero y ran- go de las entradas debe ser lo suficiente para su- ministrar una base para un análisis equivalente a los programas estadísticos estándares. 2 Un análisis estadístico deberá ser conducido pe- riódicamente para asegurar que las clasificaciones de procesos son correctas.

8. ESTÁNDARES DE PERFORMANCE