Metode Pengumpulan Data Variabel

“Tantangan Pengembangan Ilmu Akuntansi, Inklusi Keuangan, dan Kontribusinya Terhadap Pembangunan Ekonomi Berkelanjutan” 219 media teknologi multimedia, analysis tools contohnya, Excel’s Pivot Table , fitur-fitur lanjutan seperti implementasi “Intelligent Agent ” atau XBRL. 4 User Support, indeks website perusahaan semakin tinggi jika perusahaan mengimplementasikan secara optimal semua sarana dalam website perusahaan seperti media pencarian dan navigasi search and navigation tools seperti FAQ, links to home page, site map , site search.

b. Earnings Management

Earnings management diukur menggunakan discretionary accruals. Sesuai penelitian yang dilakukan oleh Gumanti 2000, umumnya poin awal dalam pengukuran discretionary accruals adalah total accruals , dimana total accruals tersebut terdiri dari komponen non discretionary accruals dan discretionary accruals. Selanjutnya model yang dikembangkan Healy 1999 dalam Sutami 2012:45 digunakan untuk mengukur discretionary accruals. Model pengukuran atas discretionary accruals pada penelitian ini dijelaskan sebagai berikut: = − Keterangan: DAt = Discretionary accruals pada periode t. TAt = Total accruals pada periode t. At-1 = Total aset pada satu tahun sebelum tahun t. Sedangkan TAt diperoleh dari: TAt = NI – CFO Keterangan: TAt = Total accruals. NI = Net operating income yang juga merupakan incom before extraordinary items. CFO = Cash flow from operation activities. c. Leverage Leverage ratio dapat diukur dengan cara: �� = �� ���

d. Ukuran Perusahaan

Ukuran perusahaan diukur dengan menggunakan log natural dari total aset Klapper dan Love, 2002 dalam Darmawati, 2005. SIZE = log of total assets

3.3.2. Variabel

Dependen Nilai Perusahaan Tobin’s q adalah indikator untuk mengukur kinerja perusahaan, khususnya tentang nilai perusahaan, yang menunjukkan suatu proforma manajemen dalam mengelola aktiva perusahaan. Di dalam penggunaannya, Tobin’s q mengalami modifikasi. Modifikasi Tob in’s q versi Chung dan Pruitt 1994 telah digunakan secara konsisten karena disederhanakan diberbagai simulasi permainan. Modifikasi versi ini secara statistik kira-kira mendekati Tobin’s q asli dan menghasilkan perkiraan 99,6 dari formulasi aslinya yang digunakan oleh Lindenberg Ross 1981. Formulasi rumusnya sebagai berikut: = + Keterangan: MVS =Market value of all outstanding shares outstanding shares x closing price. D = Debt PROSIDING Seminar Nasional dan Call for Papers “Tantangan Pengembangan Ilmu Akuntansi, Inklusi Keuangan, dan Kontribusinya Terhadap Pembangunan Ekonomi Berkelanjutan” 220 TA = Firm’s asset’s

3.3.3. Teknik Analisis Data

Sebelum dilakukan analisis regresi linier berganda multiple regression dilakukan pengujian asumsi klasik normalitas, multikolinearitas, dan heteroskedastisitas. Untuk menguji hipotesis, penelitian ini menggunakan analisis regresi linear berganda. Persamaan regresi yang digunakan dalam penelitian adalah: Y = β + β 1 IFR+ β 2 DAt + β 3 LEV + β 4 LogTA + e it Keterangan: Y = Tobin’s q IFR = Indeks Internet Financial Reporting pada periode t DAt = Discretionary accruals pada periode t LEV = Leverage pada periode t LogTA = Log Total Asset pada periode t = Konstanta 1, 2 , γ, 4 = Koefisien regresi e it = error term

4. HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1. Statistik Deskriptif Variabel

Penelitian Berdasarkan hasil analisis deskripsi statistik, Tabel 4.1. berikut ini akan menampilkan karakteristik sampel yang digunakan di dalam penelitian ini meliputi jumlah sampel N, rata-rata sampel mean, nilai maksimum, nilai minimum serta standar deviasi untuk masing-masing variabel. Tabel 4.1. Hasil Analisis Deskriptif Statistik Sebelum dilakukan analisis data, dalam penelitian ini perlu dilakukan pengujian normalitas data yang dilakukan sebagai berikut:

4.1.1. Uji Normalitas

Untuk menentukan normalitas data dengan probability plot yang membandingkan distribusi kumulatif dari data sesungguhnya dengan distribusi kumulatif dari distribusi normal. Data yang normal atau mendekati distribusi normal memiliki bentuk seperti lonceng. Alat analisis yang digunakan dalam uji ini adalah uji Kolmogorov-Smirnov dengan koreksi Lilliefors. Pengambilan keputusan mengenai normalitas adalah sebagai berikut: a. Jika p 0,05 maka distribusi data tidak normal. b. Jika p 0,05 maka distribusi data normal. Descriptive Statistics 90 1.00 89354.00 19164.02 26027.80090 90 .80 .90 .8833 .03748 90 -5.68 .84 -.0641 .60968 90 .74 1.00 .8818 .04175 90 4.31 12.72 8.4021 1.55084 90 TOBINQ IFR DA LEV LogTA Valid N listwise N Minimum Maximum Mean St d. Dev iation