Statistik Deskriptif HASIL DAN PEMBAHASAN

Seminar Nasional dan Call for Papers “Tantangan Pengembangan Ilmu Akuntansi, Inklusi Keuangan, dan Kontribusinya Terhadap Pembangunan Ekonomi Berkelanjutan” 572 Uji kolmogorof -Smirnov KS digunakan untuk menguji statistic apakah data berdistribusi normal sesuai asumsi kolmogorof Smirnov. Uji Kolmogorof S mirnov jika sigifikansi ≥ 0.05, maka data berdistribusi normal. Berdasarkan tabel 4.2 dibawah ini, dapat disimpulkan bahwa data yang digunakan dalam penelitian ini berdistribusi normal.

4.2.2. Heterokedasticity Test

Bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual pengamatan yang lain. Model regresi yang baik adalah regresi yang tidak mengandung heterokedastisitas. Cara untuk mendeteksi adanya heterokedastisitas adalah dengan melihat grafik plot antara nilai prediksi variable terikat dependen yaitu ZPRED dengan residualnya SRESID. Deteksi ada atau tidaknya heterokedastisitas dapat dilakukan dengan melihat ada atau tidaknya pola tertentu pada grafik scatterplot. Jika tidak ada pola yang jelas dan titik – titik menyebar diatas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y maka tidak terjadi heterokedastisitas Ghozali, 2016. Berdasarkan pengamatan peneliti melalui gambar dibawah ini maka peneliti menyimpulkan gambar dibawah ini memenuhi asumsi uji heterokedastisitas, sehingga tidak terjadi heterokedastisitas data. Gambar 1 Scatterplot

4.2.3. Multicollinearity Test

Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakan model regresi ditemukan adanya kolerasi antar variable independen. Multikolinearitas dapat dilihat dari jika nilai tolerance ≤ 0,10 atau sama dengan nilai VIF variance inflation factor ≥ 10. Ghozali, β016. Berdasarkan tabel 3 dibawah ini dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolinearitas dalam model penelitian ini karena nilai hasil perhitungan nilai tolerance juga menunjukkan tidak ada Tabel 4.2. Kolmogorov Smirnov- Test Unstandardized Residual N 100 Normal Parameters a,b Mean ,0000000 Std. Deviation ,68590819 Most Extreme Differences Absolute ,127 Positive ,127 Negative -,080 Test Statistic ,127 Asymp. Sig. 2-tailed ,061 c Sumber: SPSS 23. 2016